La siguiente recomendación de cursos ha sido cuidadosamente seleccionada para que empieces ó desarrolles tu carrera en el mundo Data Science. Estos cursos están disponibles en idioma español en la plataforma Udemy.
Data Science es un mundo mágico y lleno de descubrimientos, yo aún estoy desarrollando mis habilidades, practicando y aprendiendo a diario y es por eso que quise compartir con vos una primera entrega de cursos donde te permitirán forjar este camino.
Curso completo de R para Data Science con Tidyverse
Con este curso aprenderás a programar con R, R Studio y Tidyverse.
Objetivo:
- Aprender a programar con R desde cero hasta un nivel elevado.
- Aprender los principios fundamentales de la programación funcional, como variables y funciones.
- Aprender los tipos de datos como enteros, booleanos, doubles, strings y estructuras como los vectores, data frames y tibbles.
- Llevar a cabo representaciones gráficas completas y funcionales gracias a ggplot2 de tidyverse.
- Tener una buena intuición de la mayoría de técnicas que se aplican al mundo del machine learning y el data science.
- Dar valor añadido a tu propia empresa o negocio.
- Hacer análisis muy potentes y precisos con los paquetes gratuitos de R y R Studio.
Detalle del curso:
- 180 clases
- Idioma Español
- 34:48 horas de vídeo bajo demanda
- Acceso de por vida
- Acceso en dispositivos móviles y TV
- Certificado de finalización
- Plataforma: Udemy
Python A-Z: Python para Data Science con Ejercicios Reales!
Programación en Python para Data Science y Análisis de Datos. Aprende Análisis Estadístico, Data Mining, Visualizaciones.
Objetivo:
- Aprenderás a programar en Python a un buen nivel.
- Aprenderás los conceptos claves de la programación.
- Aprenderás a hacer tus propias funciones.
- Aprenderás a instalar y usar varios paquetes de Python.
- Aprenderás a codificar en Jupyter Notebooks.
- Aprenderás a hacer visualizaciones avanzadas.
- Aprenderás acerca de integer, float, boolean, string, y otros tipos en Python.
Detalle del curso:
- 67 clases
- Idioma Español
- 9:03 horas de vídeo bajo demanda
- Acceso de por vida
- Acceso en dispositivos móviles y TV
- Certificado de finalización
- Plataforma: Udemy
Programa completo de Data Science: Todo para los datos
Formación completa en ciencia de datos: Matemáticas, Estadística, Python, Estadística Avanzada, Aprendizaje Automático.
Objetivo:
- El curso proporciona todo el conjunto de herramientas necesarias para convertirte en científico de datos.
- Llena tu currículum con las demandadas habilidades de ciencias datos: Análisis estadístico, Programación Python con NumPy, pandas, matplotlib y Seaborn, Análisis estadístico avanzado, Tableau, Machine Learning con modelos de estadísticas y scikit-learn, Deep learning con TensorFlow
- Comprende las matemáticas detrás del aprendizaje automático (¡algo absolutamente necesario que los otros cursos no enseñan!)
- Realiza regresiones lineales y logísticas con Python
- Ejecuta análisis de agrupamientos y factores
- Adquiere capacidades para crear algoritmos de aprendizaje automático en Python, usando NumPy, statsmodels y scikit-learn.
- Aplica tus habilidades a casos de negocio de la vida real.
- Utiliza marcos de trabajo de aprendizaje profundo de última generación como TensorFlow de Google.
- Desarrolla una intuición empresarial mientras codificas y resuelves tareas con grandes cantidades de datos
- Despliega el poder de las redes neuronales profundas
- Mejora algoritmos de aprendizaje automático mediante el estudio del subajuste, el sobreajuste, el entrenamiento, la validación, la validación cruzada n veces, las pruebas y la forma en que los hiperparámetros podrían mejorar el rendimiento.
Detalle del curso:
- Detalle del curso:
- 292 clases
- Idioma Español
- 16:22 horas de vídeo bajo demanda
- Acceso de por vida
- Acceso en dispositivos móviles y TV
- Certificado de finalización
- Plataforma: Udemy
Soy desarrollador y fanático de la playa, actualmente trabajo para una gran empresa a tiempo completo en México. En mis tiempos libres los dedico a escribir tutoriales o reseñas, además de compartir recursos que puedan ser de utilidad.
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