PixelG

Educación

3 Cursos para aprender Data Science (I)

La siguiente recomendación de cursos ha sido cuidadosamente seleccionada para que empieces ó desarrolles tu carrera en el mundo Data Science. Estos cursos están disponibles en idioma español en la plataforma Udemy.

Data Science es un mundo mágico y lleno de descubrimientos, yo aún estoy desarrollando mis habilidades, practicando y aprendiendo a diario y es por eso que quise compartir con vos una primera entrega de cursos donde te permitirán forjar este camino.

Curso completo de R para Data Science con Tidyverse

Con este curso aprenderás a programar con R, R Studio y Tidyverse.

Objetivo:

  • Aprender a programar con R desde cero hasta un nivel elevado.
  • Aprender los principios fundamentales de la programación funcional, como variables y funciones.
  • Aprender los tipos de datos como enteros, booleanos, doubles, strings y estructuras como los vectores, data frames y tibbles.
  • Llevar a cabo representaciones gráficas completas y funcionales gracias a ggplot2 de tidyverse.
  • Tener una buena intuición de la mayoría de técnicas que se aplican al mundo del machine learning y el data science.
  • Dar valor añadido a tu propia empresa o negocio.
  • Hacer análisis muy potentes y precisos con los paquetes gratuitos de R y R Studio.

Detalle del curso:

  • 180 clases
  • Idioma Español
  • 34:48 horas de vídeo bajo demanda
  • Acceso de por vida
  • Acceso en dispositivos móviles y TV
  • Certificado de finalización
  • Plataforma: Udemy
Ir al Curso

Python A-Z: Python para Data Science con Ejercicios Reales!

Programación en Python para Data Science y Análisis de Datos. Aprende Análisis Estadístico, Data Mining, Visualizaciones.

Objetivo:

  • Aprenderás a programar en Python a un buen nivel.
  • Aprenderás los conceptos claves de la programación.
  • Aprenderás a hacer tus propias funciones.
  • Aprenderás a instalar y usar varios paquetes de Python.
  • Aprenderás a codificar en Jupyter Notebooks.
  • Aprenderás a hacer visualizaciones avanzadas.
  • Aprenderás acerca de integer, float, boolean, string, y otros tipos en Python.

Detalle del curso:

  • 67 clases
  • Idioma Español
  • 9:03 horas de vídeo bajo demanda
  • Acceso de por vida
  • Acceso en dispositivos móviles y TV
  • Certificado de finalización
  • Plataforma: Udemy
Ir al Curso

Programa completo de Data Science: Todo para los datos

Formación completa en ciencia de datos: Matemáticas, Estadística, Python, Estadística Avanzada, Aprendizaje Automático.

Objetivo:

  • El curso proporciona todo el conjunto de herramientas necesarias para convertirte en científico de datos.
  • Llena tu currículum con las demandadas habilidades de ciencias datos: Análisis estadístico, Programación Python con NumPy, pandas, matplotlib y Seaborn, Análisis estadístico avanzado, Tableau, Machine Learning con modelos de estadísticas y scikit-learn, Deep learning con TensorFlow
  • Comprende las matemáticas detrás del aprendizaje automático (¡algo absolutamente necesario que los otros cursos no enseñan!)
  • Realiza regresiones lineales y logísticas con Python
  • Ejecuta análisis de agrupamientos y factores
  • Adquiere capacidades para crear algoritmos de aprendizaje automático en Python, usando NumPy, statsmodels y scikit-learn.
  • Aplica tus habilidades a casos de negocio de la vida real.
  • Utiliza marcos de trabajo de aprendizaje profundo de última generación como TensorFlow de Google.
  • Desarrolla una intuición empresarial mientras codificas y resuelves tareas con grandes cantidades de datos
  • Despliega el poder de las redes neuronales profundas
  • Mejora algoritmos de aprendizaje automático mediante el estudio del subajuste, el sobreajuste, el entrenamiento, la validación, la validación cruzada n veces, las pruebas y la forma en que los hiperparámetros podrían mejorar el rendimiento.

Detalle del curso:

  • Detalle del curso:
  • 292 clases
  • Idioma Español
  • 16:22 horas de vídeo bajo demanda
  • Acceso de por vida
  • Acceso en dispositivos móviles y TV
  • Certificado de finalización
  • Plataforma: Udemy
Ir al Curso